ラーメン二郎の店舗を画像の機械学習で判別する、すごいシステムが開発される




日本のエンジニアが、ラーメン二郎の画像を機械学習させることで9割の精度で判別可能にするシステムを開発しているとのこと。このシステムが衝撃なのは「ラーメン二郎か、二郎ではないか?」を判別しているのではなく、「41店舗あるラーメン二郎のどこの店舗の画像なのか?」を判別していることで、約4万8000枚のラーメンの画像と各店舗を、ニューラルネットワークによって機械学習させることによって実現している。

ラーメン二郎は店舗ごとに野菜の盛り方やチャーシューの形が若干違っており、通な二郎ファン、通称ジロリアンは、その違いを楽しむために各店舗を渡り歩くというが、まさにジロリアン顔負けなシステムが開発されたことになる。食べる前のラーメンの画像をスマートフォンで撮影してSNSに投稿するという行動は、もはや日常になった訳だが、今後はtwitterのボットと連携して、どこのラーメンか言い当てる仕組みができるかもしれない。
※と思ったら、twitterのボットは、@jirou_deepで既にされていた。

みんなの反応どうでしょう

みらー
@miler0528

ちょっと待て。二郎かそれ以外か、ではなくて、『二郎のどの店舗か』を見分けてるのかこれ! / “ラーメン二郎の画像を機械学習により9割以上の精度で見分けるシステムがGoogleのCloud AutoML…” https://t.co/AaG5VeOXdc #ラーメン二郎 #機械学習

2018年4月3日

CHRYSO
@CHRYSO_KN

こういう才能の使い方、素晴らしいと思いました。https://t.co/y42pty1x2L

2018年4月4日

デキる男の思考回路
@dekiruotoko2015

エネルギー弾
@megabeam

「店のラベルと約4万8000枚のラーメンの画像」を用意しただけでもすごいよ… https://t.co/iQKLlNxOrs

2018年4月3日

太田まさあき@フィンガー弾き語り🎸
@MasaakiOta928

今の時代、誰でも画像認識技術にトレーニングさせることが出来るってので、ラーメンを学習させてラーメン二郎のそれを認識できるようにした猛者がいるそうですよ。
こういうの繋げていけば、視覚障害者にとって非常に有意義だと思うけど、そうはならないのだろうか。 https://t.co/UD9ESD8O5t

2018年4月3日

pharaway
@alphabill

写真のラーメンがどこの『ラーメン二郎』なのか機械学習で判別する実験。正答率94.5%だって。 https://t.co/5HznT51ymE

2018年4月2日

you
@youtoy

自分が楽しい・面白いと思えることで、プログラミングとか機械学習を試す・学ぶというのは、技術の身に付け方として良いなあ。

# そして松屋警察アプリの部分を見て、先ほど見たばかりのこちらを思い出した。

ディープラーニングによるラーメン二郎全店舗識別https://t.co/K7Ld6kF9Bs https://t.co/9eifRztazP

2018年3月27日

中村伊知哉
@ichiyanakamura

二郎とギークとディープラーニングは相性がいいようだ。
「趣味で機械学習を駆使して「ラーメン二郎bot」を作ったら、役員に褒められ人脈も広がり、仕事のモチベーションがグッと上がった話」https://t.co/GAAjvrbzOM

2017年12月20日

稲葉振一郎
@shinichiroinaba

“普段は道路の不具合検知システムの研究開発に携わっている。実はいまだにラーメン二郎を食べたことがない(2017年11月現在)” / “趣味で機械学習を駆使して「ラーメン二郎bot」を作ったら、役員に褒められ人脈も広がり、仕事のモ…” https://t.co/r7wGMboZuO

2017年12月8日

イイダリョウ
@idr_zz

こういう話題が明るくていいなw
人間にできないことをやってもらおう。人間対AIでなく。

趣味で機械学習を駆使して「ラーメン二郎bot」を作ったら、役員に褒められ人脈も広がり、仕事のモチベーションがグッと上がった話 https://t.co/j6n0e147CQ

2017年12月6日


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